FaceSearch

 

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人工知能(AI)が30万人以上の中から「そっくりさん」を高精度で判定します。アプリで似ている芸能人や似ている有名人を診断してみましょう。あなたは誰に似てるかな?

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早速判定してみましょう!やり方は超簡単!


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今週のそっくりさん

第1回:白石 麻衣
第2回:林 修
第3回:ベッキー
第4回:篠田 麻里子
第5回:山田 孝之
第6回:泉 里香
第7回:マツコ・デラックス
第8回:東野 幸治 [NEW!]

Tips

アイディア次第で使い方いろいろ

Q & A

Q: 画像にはちゃんと顔が入ってるのに、顔が検出されないって言われるんだけど?

A: 申し訳ございません。FaceSearch の AI は比較的精度良く人の顔を検出できる性能を持っていますが、完璧ではありません。特に、顔が小さい場合、非鮮明な場合、傾いている場合などは検出精度が落ちることがあります。もし顔が検出されないとのエラーが表示された場合には、顔が大きく、はっきり映っており、かつあまり傾いていない画像に替えて再度診断してみてください。

Q: 診断結果に納得できない

A: 我々人間であっても、同一人物の写真から受ける印象は、撮影のアングルや顔の表情によって大きく影響を受けるのではないでしょうか? AIであればなおさらです。従って、1枚の画像の診断結果だけから結論を出すのではなく、同じ人物の何枚かの画像で診断してみて、その結果を総合的に評価することを推奨しています。例えば、5枚の異なる画像で診断してみて、その結果3枚以上で同じ人物が「そっくりさん」として診断されたら、1枚だけで診断するよりもぐっと結果の信頼度は高くなります。なお、人間が人の顔から受ける印象は、髪型や服装、あるいは周囲の環境などによっても影響を受けます。AIは純粋に顔だけを見て判断しているという点も考慮頂ければと思います。

Q: 同じ画像で先週診断した時と異なる結果になったけど何故?

A: FaceSearch のデータベースとアルゴリズムは常に精度向上を続けています。異なる時期に診断をすれば結果も異なる可能性があります。ですので、以前診断したことがあるという方も、日を変えてぜひ新たに診断してみてください。診断精度がずっと良くなっていることに驚かれると思います。

Q: 結果を友達に共有したいのですが

A: FaceSearch で得られた診断結果は自由に友人や知人と共有いただけます。友人や知人との共有をしやすくするため、twitter や LINE などの SNS で共有するためのボタンも設けていますのでご活用ください。もしくは、診断結果のページの URL を友人や知人に伝えることでも共有が可能です。また、ご自身のブログやウェブサイトから、FaceSearch へのリンクも歓迎です。

Q: 使っている言語やフレームワークを教えてください

A: FaceSearch の開発及び運用には、Python と Django フレームワークが使用されています。Python は機械学習及び人工知能による解析に必要な豊富なライブラリーを使用可能で、Django はサーバサイドのルーチン的な処理と最先端のアルゴリズムをシームレスに統合できる強みがあります。機械学習及び人工知能のライブラリーとしては、numpy, dlib, sklearn などを使用しています。

Q: どうして解析するのに画像をアップロードしないといけないのですか?

A: 理由としては、画像を解析するために必要なメモリーや計算量の問題があります。通常のスマートフォンやパソコンで解析させると、非常に時間がかかってしまいます。そのため、FaceSearch では利用者の方々のスマートフォンやパソコンで計算をさせるのではなく、いったんサーバに画像をアップロードして頂き、専用の高性能サーバで解析するようにしています。このおかげで短時間で解析結果を表示することが可能となっています。なお、アップロード頂いた画像はクリック1つでいつでも削除可能ですのでご安心ください。アップロードした画像は、ご自身でURLを共有しない限りは第三者からはアクセスされないようになっています。また、ご自身で削除されない場合も、一定時間経過後に自動で画像は削除されるようになっています。

Q: データベースにはどういう人が登録されているの?

A: 我々のデータベースの中身は企業秘密につき公開することはできませんが、(1) 公人であると認められる (2) 顔写真がインターネット、書籍、テレビなどの媒体から容易に入手できる という条件を満たす方について登録しています。現在のところ主に日本人を中心にデータベースを構築していますが、外国人についても登録しています。

Q: ぜひ FaceSearch に追加してもらいたい機能があるんだけど、どうやって伝えればいいですか?

A: 新しいアイディアや要望は大歓迎です。ぜひ Contact のページから、記載のメールアドレス宛にお送りください。お待ちしております。


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